iT邦幫忙

2021 iThome 鐵人賽
DAY 27
0
DevOps

中台化轉型系列 第 27 篇

大數據平台：分散式計算

13th鐵人賽
1039 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  
  • Spark
    支援批次資料、查詢分析、資料流、機器學習及圖處理(Graph Processing)，以「彈性分散式資料集(Resilient Distributed Datasets, RDD)支援「資料切片」及「資料回朔」等特點，實現了「記憶體內計算(In-memory computing)」及「流程優化(Processes Optimization)」等功能。
  • Flink
    分散式資料流計算架構，在即時的資料查詢、反詐欺、資料分析、線上模型訓練和業務流程監控等場景，提供毫秒等級的運算滿足業務需求。
  • Beam
    一個分散式計算的通用架構，定義了了資料批次處理和資料流處理的「程式編程接口(Application Programming Interface, API)」統一標準，可以對接 Spark 及 Flink。
    • PCollection
      代表資料及與資料流的資料集，只能唯讀循序讀取，每筆資料都會附加時間戳記(Timestamp)。
    • PTransform
      採用函式語言程式設計(Functional Programming)提高系統的可測試性與平行處理效能。
    • Pipeline
      由 PCollection 以及 PTransform 資料處裡的運算流程圖。

上一篇
大數據平台：資料倉儲
下一篇
大數據平台：分散式檔案
系列文
中台化轉型 共 30 篇
  1. 26
    大數據平台：資料倉儲
  2. 27
    大數據平台：分散式計算
  3. 28
    大數據平台：分散式檔案
  4. 29
    大數據平台：訊息中介
  5. 30
    大數據平台：叢集管理
完整目錄
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
902 組
團體組數
37 組
累計文章數
19831 篇
完賽人數
528 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 17th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css react
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙